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오늘의 아티클은 'A/B테스트 제대로 이해하기: ①테스트를 설계할 때 우리의 진짜 질문은?'입니다. A/B테스트에 관한 첫번째 아티클 소개로, 우리가 진짜 A/B테스트를 하는 이유에 대해 작성되었습니다.
아티클 소개
https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1633/
A/B 테스트 제대로 이해하기: 1테스트를 설계할 때 우리의 진짜 질문은? | 요즘IT
서비스 기획, PM, 그리고 그로스 해킹과 관련한 부트캠프나 신입 교육 과정을 살펴보면, A/B 테스트에 관한 이야기가 많다. 아마도 서비스를 개선하는 실험 방안 중 하나로 A/B 테스트가 가장 유명(
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저자 정보
저자: 플래터
그로스 PM
https://yozm.wishket.com/magazine/@platter/
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핵심 내용 요약
A/B테스트의 진짜 질문은?
(1) 테스트의 가시적인 결과 값 기대
- 즉 1건, 1p, 1%p 차이의 결괏값으로 인해 ‘더 좋아 보이는 것’으로는 테스트가 유의미함을 고려하기 어렵고, 결과가 상당히 크고 확실하기를 바람
(2) 실험 진행의 공정성 기대
- 실험 결과 외에 배경적인 부분에서의 공정성 기대
(3) 실험 결과의 이례성 및 우연성 배제
- 같은 조건, 같은 실험의 경우에도, 시도에 따라 매번 다른 결괏값이 나온다면 믿을 수 없
(4) 주요 포인트
표면상 질문(어떤 것의 효과가 더 좋은가) 외에 위 3가지 질문을 고려하여 테스트를 진행해야 함
(5) 핵심 개념
- A/B 테스트: 두 가지 이상의 버전(A/B)을 비교해 실험하는 그로스 해킹 방법론
(6) 실무 사례
관련 사례 5가지: Bing, 넷플릭스, 아마존, Booking.c om, 오바마 대선
https://coduking.tistory.com/entry/5가지-사례를-통해-알아보는-AB테스트의-필요성
5가지 사례를 통해 알아보는 A/B테스트의 필요성
해당 글에서는 검색엔진 빙(Bing), 넷플릭스, 아마존, Booking.com, 오바마 대선이 A/B테스트를 통해 극적인 성장과 성공을 이룬 사례에 대해서 알아보겠습니다. 목차 검색엔진 빙(Bing) 넷플릭스 아마
coduking.tistory.com
https://blog.gangnamunni.com/post/AB-test-Baisc/
실패를 통해 배우는 AB테스트
테스트가 중요한거는 알겠는데 어떻게 해야 잘할 수 있을까? by 강남언니 블로그
blog.gangnamunni.com
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